TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Autor*in: Schürmann, Tim
Jahr: 2020
Verfügbar
5.0
- Inhalt:
- Mit TensorFlow stellt Google ein mächtiges Open-Source-Framework zur Verfügung, das in Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen zum Einsatz kommt. Im ersten Teil seines umfassenden Grundlagenkurses konzentriert sich Tim Schürmann zunächst auf die theoretischen Grundlagen: Sie lernen neuronale Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgaben trainieren lassen, kennen und erfahren alles Wichtige zu den einzelnen Programmkomponenten von TensorFlow. Dazu gehört auch das Prinzip der sogenannten "Tensoren", in denen TensorFlow seine Daten kapselt.
Titelinformationen
Titel: TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Autor*in: Schürmann, Tim
Verlag: LinkedIn
Kategorie: eLearning, Software & Programmieren, IT
863
Exemplare
863
Verfügbar
0
Vormerker
Max. Ausleihdauer: 180 Tage
Nutzer - Bewertung
- Anzahl Bewertungen:
- 1
- Durchschnittliche Bewertung: